Dokument-Version: 3.022.07.2015og

Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik

Masterstudiengang (EIM) - Elektrotechnik und Informationstechnik

Human Factors und Usability

Kennzahl 9514

Leipzig University of Applied Sciences

Dozententeam

Wahlpflichtmodul 9514

verantwortlich: Prof. Dr. N.N. (Training u. Usability)
Regelsemester Wintersemester 3. Semester (jährlich)
Leistungspunkte *) 5
Unterrichtssprache Deutsch
Arbeitsaufwand Vorlesung-Präsenz: 30 h; Vorlesung-Nacharbeit: 60 h; Praktikum-Präsenz: 15 h; Praktikum-Vorarbeit: 45 h;
Voraussetzungen für die Teilnahme Kenntnisse/ Fähigkeiten: Bachelorausbildung
Lernziel/ Kompetenz Ziel: Vermittlung von Kenntnissen und Methoden der Human Factors Forschung am Beispiel der biomedizinischen Technik

Fach- und methodische Kompetenz: Kenntnis der Mensch-Maschine-Interaktion, Verständnis ingenieurpsychologischer Zusammenhänge, Erlernen von Methoden zur Bewertung von menschlichen Faktoren.

Einbindung in die Berufsvorbereitung: Die Mensch-Maschine-Systemtechnik spielt in der heutigen technologiebetriebenen Gesellschaft eine immer bedeutendere Rolle; die Methoden und Kenntnisse können insbesondere in der Medizintechnik, aber auch der Automatisierungstechnik und in anderen Branchen eingesetzt werden.
Inhalt 1. Einleitung, Grundbegriffe der Human-Factors-Forschung und Usability;

2. Grundprinzipien und Medtoden der experimentellen Human-Factors Analyse (Operationalisierung, Messmethoden, Rahmenbedingungen);

3. Grundprinzipien und Methodik der qualitativen Human-Factors Analyse (kognitive Taskanalyse, Beobachtungen, Tiefeninerviews, etc.);

4. Psychologie menschlicher Fehler und Fehleranalyse;

5. Automationsfolgen (Situationsbewusstsein, Vertrauen, Fähigkeitsverlust, etc.);

6. Praktikum: 1) Risikoanalyse (FTA und FMEA); 2) Automationsfolgen am Beispiel von Navigated Control in der Chirurgie

Prüfungsvorleistungen PVB (Praktikumsbeleg)
Studien- und Prüfungsleistungen
Lehreinheiten SWS Prüfungsleistung Wichtung
V P
Human Factors und Usability 2 1 PM (30 min) 5
Medienformen Tafel, PC, Beamer, Literatur, Praktische Anwendungen
Literatur Peter M. Schlag Sebastian Eulenstein Thomas Lange (Hrsg.): Computerassistierte Chirurgie,Elsevier,978-3-437-24880-1;

C. D. Wickens J. D. Lee Y. Liu S. Gordon-Becker: Introduction to Human Factors Engineering,Prentice Hall; 2. Edition; 2003,978-0131837362;

(weitere relevante Literaturstellen/wiss. Aufsätze: werden jeweils am Ende der entsprechenden Vorlesung bekannt gegeben); Vorlesungsfolien stehen zur Verfügung;

W. Korb P. Jannin (2010): Bewertung der Mensch-Maschine-Interaktion;

Verwendbarkeit Das Modul ist im Masterstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik verwendbar.