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Fakultät IngenieurwissenschaftenMasterstudiengang (EIM) - Elektrotechnik und Informationstechnik
CV/ML Advanced |
Kennzahl 8801 |
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Wahlpflichtmodul 8801
| verantwortlich: |
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Fach- und methodische Kompetenz: Kompetenzen zur Lösung anwendungsorientierter Problemstellungen mit aktuellsten Verfahren aus Forschung und Entwicklung im Gebiet Computer-Vision und maschinellem Lernen als Grundlage für die Bewertung, Weiterentwicklung und Automatisierung neuer Messmethoden und Analysesysteme; Fähigkeit zur vertieften Informationsrecherche zum aktuellen Stand der Wissenschaft, zur kritischen Analyse aktueller Fachartikel und zur Präsentation und Diskussion von Verfahrensweisen und Erkenntnissen.
Einbindung in die Berufsvorbereitung: Methoden des maschinellen Lernens im Allgemeinen sowie der Bereich Computer Vision im Speziellen erfahren derzeit eine dramatische Weiterentwicklung, der oft allein mit Lehrbuchwissen nicht zu folgen ist. Für die Entwicklung neuer Methoden und Verfahren im späteren Berufsfeld spielen solche Methoden aber eine zunehmend wichtigere Rolle. Die Fähigkeit zur kritischen Analyse von Fachbeiträgen ist eine Kernkompetenz in ingenieurtechnischen und -wissenschaftlichen Tätigkeitsfeldern, die Präsentation und Diskussion von Recherche und Analyseergebnissen fördert die Fähigkeit zum wissenschaftlich-technischen Austausch, soziale Interaktion und Sozialkompetenz.
2. Siamese Networks
3. Attenton-Mechanismus
4. Transformer
5. Graph-Neutral-Networks
6. Generative Adversarial Networks
7. Merkmalsvisualisierung
8. Analyse und Diskussion aktueller Entwicklung in der Forschung, z.B. Performer
| Lehreinheiten | SWS | Prüfungsleistung | Wichtung | |
| V | P | |||
| CV/ML Advanced | 2 | 2 | PM
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Goodfellow, I.; Bengio, Y.; Courville, A.: Deep Learning,MIT Press;
Goodfellow, I.; Bengio, Y.; Courville, A.: Deep Learning,MIT Press;
Aktuelle Fachbeiträge internationaler Journale und Konferenzen aus dem Bereich: Signalverarbeitung, Computer-Vision und maschinelles Lernen;